Yapay zekâ programlarının karar üretmesi nasıl gerçekleşir?

Yapay zekâ programlarına önce binlerce, hatta milyonlarca örnek gösterilir. Mesela bir kedi resmi tanıma programına çok sayıda kedi fotoğrafı gösterilir. Program bu örneklere bakarak kedilerin ortak özelliklerini bulur: kulak şekli, bıyıklar, göz biçimi gibi.

Sonra yeni bir resim geldiğinde, program bu resmi öğrendiği kalıplarla karşılaştırır. Eğer resim, öğrendiği kedi kalıplarına çok benziyorsa program 'bu bir kedi' der. Bu işleme aslında bir çeşit olasılık hesabı denir; program tam olarak emin olamaz ama en yüksek ihtimali seçer.

Bu öğrenme sürecine 'makine öğrenmesi' denir. Program hata yaptıkça, hatalarından ders çıkarır ve bir dahaki sefere daha doğru tahmin etmeye çalışır. Yani insan gibi düşünmez, sayılar ve istatistiklerle çalışır ama sonuçta bize akıllı gibi görünen kararlar üretir.